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均值滤波

均值滤波和中值滤波的内容非常基础,均值滤波相当于低通滤波,有将图像模糊化的趋势,对椒盐噪声基本无能为力。中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声,缺点是易造成图像的不连续性。通过下面三张图可以清楚看到以上两种滤波方法的差异。 原...

图像降噪是图像处理中的专业术语。在现实生活中,我们看到的数字图像,在数字化和传输过程中由于常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响,把这些图像称为含噪图像或者叫噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像降噪,有时候又称为图像去噪。...

均值滤波器是一种最常用的线性低通平滑滤波器,可抑制图像中的加性噪声,但同时也使图像变得模糊;中值滤波器是一种最常用的非线性平滑滤波器,可消除图像中孤立的噪声点,又可产生较少的模糊。

均值滤波为low pass,中值滤波为median。 操作为filter——convolution and morphology 在convolutions中可以选择系统预设的滤波方法。 当然也可以自己定义。

v$s就是tuple_string这个算子,$后面表示转换的格式,‘02’大概就将i转换为两位,左侧补零。在HDevelop User's Guide->Chapter 7 HDevelop Language->7.9 Summary of HDevelop operations中你可以找到所有运算对应的算子

还没有这种均值滤波的函数,但可通过语句实现移动均值滤波。

%%中值 I=imread('lena.bmp'); %读原图 J1=imnoise(I,'salt & pepper',0.02); %加均值为0,方差为0.02的椒盐噪声 J2=imnoise(I,'gaussian',0.02); %加均值为0,方差为0.02的高斯噪声。 subplot(2,2,1),imshow(J1); %显示有椒盐噪声图像 subplot(...

滤波实质上就是对图像进行卷积运算。而卷积的运算可以分为反转、平移,相乘,求和。 在图像处理中,图像是一个大矩阵,卷积模板是一个小矩阵。按照上述过程,就是先把小矩阵反转,然后平移到某一位置,小矩阵的每一个小格对应大矩阵里面的一个小...

function y = harmonic(x) %声明这个函数(假设x是一行向量) bad = find(x == 0); %bad是找出x为零项所在的列数 newx = x; %newx与x相等 newx(bad) = []; %除掉newx中的0,如原来为0,1,2,3,运行后为1,2,3, newx_adj = 1 ./ newx; %取倒数 mysum...

其实都可以对彩色图像处理的,只是matlab里面的实现不一致。均值滤波和中值滤波matlab函数只考虑了单通道当然就必须转换成灰度图像;小波降噪的matlab函数不知道你是用的那个,肯定也需要把三通道的彩色图像先转换成单通道,分别去噪以后再整合...

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