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显著

这里就含义和用法上来说说我的看法:两者的含义公共部分是“突出、突显,清楚明白”,不同在于前者强调“明”,即明了、直观;后者强调“著”,强调杰出、突出,影响性大。用法上,前者常修饰作用、结果等,后者常修饰效果、成绩、才能等。

丹青不渝 丹、青:丹砂、青雘,是古代绘画中常用的两种颜料,不易褪色。始终不渝,光明显著。

参数显著的,就是说该参数估计量的统计性质可以拒绝 原假设:该参数=0,即该参数显著不等于0,也就是该参数前面的变量对y确实有影响,出现在回归方程里面是有道理的。 参数的显著性,是实证模型有意义的关键所在。

【词目】显著 【拼音】xiǎn zhù 【基本解释】 明显,引人注目 在新颖独创方面很少有更显著的例子了。

这个不是设置的,回归结果出来以后,P值如果小于0.1就是在10%的水平上显著,如果小于0.05就是5%上显著,如果小于0.01就是1%上显著。显著性水平是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用α表示。显著性是对差异的程度而言的,程度不同...

统计上的显著性是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用α表示。显著性是对差异的程度而言的,程度不同说明引起变动的原因也有不同:一类是条件差异,一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率...

具体说,统计的显著性是基于某种概率分布的,前提都要假设数据取自某分布。然后提出一个规则,符合这个规则的认为统计显著,不符合的认为统计不显著。与” 统计显著性”相对应的是”实际显著性”。一个统计上显著的回归系数是否大到足以具有实践上的...

显明,显出:著名。著称。显著。昭著。卓著。 写文章,写书:著述。编著。著书立说。 写作出来的书或文章:名著。巨著。遗著。译著。著作。 古同“贮”,居积。 望采纳

1、如果原假设正确(原假设也称无效假设),而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示,统计上把α称为假设检验中的显著性水平。 显著性水平不是一个固定不变的数字,其越大,则原假设被拒绝的可能性愈大,原假设为真而被否定的...

0.05代表将区间分成95%和5%的可信度里面,在95%中时代表95%是正确的可以相信,在5%中时代表不可以相信,正确的可能性只有5%。 0.01代表将区间分成99%和1%,落在99%中时,代表99%是正确的可以相信,落在1%中时代表1%的可能性是正确的,不可以相信。

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