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用python写一个能计算矩阵的程序

用numpy库(你得自己安装这个库,科学计算经常用得着) 矩阵运算大大简化 from numpy import *a = array([(1,2),(3,4)])b = array([(4,3),(2,1)])a + b

网上有现成的代码: http://www.oschina.net/code/snippet_103482_14022

1.numpy的导入和使用 data1=mat(zeros(( ))) #创建一个3*3的零矩阵,矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3) data2=mat(ones(( ))) #创建一个2*4的1矩阵,默认是浮点型的数据,如果需要时int类型,可以使用dtype=int data3=mat(random.ran...

#usr/bin/perl -w use strict; my %hash; open IN , "a.txt" or die $!; while { chomp; $_=~/(ENSG.*?)\t(.*?)(ENSG.*?)\t(.*?)(ENSG.*?)\t(.*?)/; $hash{$1}=$2; $hash{$3}=$4; $hash{$5}=$6; } foreach my $key (sort keys %hash) { print "$...

这个是Python官方的中文教程 有最新的3.4.3版本的 也可以选择中英对照 基本的东西都讲述的差不多了 如果想了解更多库或模块 知乎上大神很多 随便找一找都能找到很多有用的建议 但是建议不要初期就看过多虚的比较和互撕神马的 官方的IDLE用好了之...

那个距离是什么鬼,看半天看不出,是不一样的匹配情况之和吗import numpy as np,pandas as pdtable1 = pd.DataFrame({'A':[1,0,1,0],'B':[0,0,1,1],'C':[1,1,0,1]})table2 = pd.DataFrame(np.eye((len(table1.columns))),index=table1.columns,c...

不用那么麻烦,两行就行了(三阶): import numpy as np print(np.eye(3))

python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包。 计算矩阵对应行列的最大、最小值、和。 3>>>a1=mat([[1,1],[2,3],[4,2]]) >>> a1 matrix([[1, 1], [2, 3], [4, 2]]) 计算每一列、行的和 >>>a2=a1.sum(a...

加上头文件 from numpy import * 矩阵有几个特有的属性: (a) .T -- 返回自身的转置 (b) .H -- 返回自身的共轭转置 (c) .I -- 返回自身的逆矩阵 (d) .A -- 返回自身数据的2维数组的一个视图

python. 如果只是研究算法,做一个原型,当然python优雅多了. 但个人认为,perl和python都不是做搜索引擎的最合适的选择吧.

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