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64. 最小路径和

最小生成树是用和最少的边集将一个图连成任意2点可达,并且这个边集的总长度最校最短路径是一个图中2个点的最短距离。完全不是一个概念。 那也不一样啊,一点到其余各点的路径和最小,就是一点到其它点的最短路径和。差的太远了。 比如这样一个...

最小生成树是连通全局所有顶点边权值和最小的路径 而最短路径是从某结点出发到其他顶点距离最短的路径,虽然对该顶点而言,也是一棵生成树,并且可能某些边与最小生成树重合,但是并不能保证全局之和为最小,当然,某些特殊情况下也可能完全一致

两者时间复杂度一般都是O(n3),但对于稀疏图来说重复使用Dijkstra方法比较好! Dijkstra算法时间复杂度为O(V*V+E),可以用优先队列进行优化,优化后时间复杂 度变为0(v*lgn)。 源点可达的话,O(V*lgV+E*lgV)=>O(E*lgV)。 当是稀疏图的情...

导航仪里的地图在设计的时候,最快时间一般是指走大道,平时不会塞车的不可能塞车的大道或者高速,最短路径,指距离最短的,一般里边包含了各种道路,包括可以走的小道,直线导航就是按照字面的意思

最短路径http://blog.csdn.net/peerslee/article/details/50058245 最小生成树http://blog.csdn.net/peerslee/article/details/50002513 不知道能不能帮你解决困惑,但是 希望采纳哈

额,什么是简便的方法呢。 我只知道可以利用事件的最早最晚发生时间来递推求关键路径。 而最短路径两种算法:迪杰特斯拉和弗洛伊德。 这个直接百度百科都有,我觉得它们已经很简便了,当然我相信会有其他的算法,但太简便的应该还没有,因为如果...

最短路径和最小生成树是不同的概念。 最短路径是对于一个图的两个结点而言的。在一个图中,结点A通过某些结点和边可以走到结点B,那这些结点和边就组成一条A到B的路径,A到B的最短路径就是A到B的所有路径中边权值总和最小的那一条(或多条)。 ...

提出一个分布式的拓扑控制算法.通过改变节点的传输功率,该算法产生的无线网络拓扑结构具有最小能量特性。即它保留了网络中任意一对节点之间的最小能量路径.(抄于百度)

最短路径只是某一点到另一点走的最快最短的路径,而关键路径以点为事件,线为过程,需要将所有工程完成时的路径,所以选最长路径为关键路径才能确保所有工程都完成。

带权图也分有向和无向两种,基本的算法可以看看书咯。 带权的无向图的最短路径又叫最小生成树,Prim算法和Kruskal算法; 带权的有向图的最短路径算法有迪杰斯特拉算法和佛洛依德算法;

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