clwn.net
当前位置:首页 >> python取随机数 >>

python取随机数

Python内置的函数一次只能生成一个随机数,然而你可以方便地使用表理解(list comprehension)一次性生成多个随机数。示例的代码如下: import random[random.randint(0,100) for _ in range(10)]#[57, 93, 22, 55, 41, 64, 47, 32, 93, 61]range...

在python中的random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a

你可以查看一下帮助。比如这样子 Python 2.7.6 (default, Nov 10 2013, 19:24:18) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> help(time.sleep)Help on built-in functio...

回复上面两位 1.使用append动态扩张列表会严重影响程序效率 2.sample函数产生的根本不是随机数,因为sample函数是从一个列表里面随机选择“不重复”的数字——这样选出的结果就不是随机的了! 个人认为最好的方法是: >>>import random >>>result = ...

在python中用于生成随机数的模块是random,在使用前需要import random.random: random.random():生成一个0-1之间的随机浮点数.例: [python] view plain copy import random print random.random() # 0.87594424128 random.uniform random.uniform...

1、可以使用while函数,对随机进行循环 2、直接在随机数中去掉170这个值 扩展资料: 除了randint,random模块中比较常用的方法还有: 1、random.random() 生成一个0到1之间的随机浮点数,包括0但不包括1,也就是[0.0, 1.0)。 2、random.uniform(...

Python标准库random模块 (生成随机数模块) random.random() random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 b,则生成的随机数n: b

>>> random.random() # Random float x, 0.0 >> random.uniform(1, 10) # Random float x, 1.0 >> random.randint(1, 10) # Integer from 1 to 10, endpoints included7>>> random.randrange(0, 101, 2) # Even integer from 0 to 10026>>> rand...

使用了random模块 >>> import random >>> random.randrange(9) 6

import randoma=[]for i in range(10): a.append(random.randrange(-19,19))a.reverse()b = [x for x in a if x < 0]print "a The biggest negative is :"b[0],b[1]a.sort()b = [x for x in a if x > 0] print "a The smallest positive is:",b[...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.clwn.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com